Open Data
Pl@ntNet-Daten bei GBIF
Abschnitt betitelt „Pl@ntNet-Daten bei GBIF“Die zuverlässigsten Beobachtungen von Pl@ntNet sind nun in die internationale Datenbank GBIF (Global Biodiversity Information Facility) integriert. GBIF ist ein weltweites Netzwerk und eine von Regierungen weltweit finanzierte Forschungsinfrastruktur, die freien und offenen Zugang zu Biodiversitätsdaten bietet. Die Veröffentlichung der Pl@ntNet-Daten auf dieser Plattform ermöglicht es Forschern weltweit, diese für Studien in den Bereichen Ökologie, Agronomie oder Naturschutz zu nutzen.
Die Daten von Pl@ntNet tragen zu Forschungen über verschiedenste Themen bei, wie etwa die Auswirkungen des Klimawandels auf die Verbreitung von Pflanzenarten, die Ausbreitung invasiver gebietsfremder Arten oder die Interaktionen zwischen Pflanzen und Bestäubern.
Nur die Beobachtungen, die hinsichtlich der Artenidentifizierung als am zuverlässigsten eingestuft werden, werden auf GBIF geteilt. Dies umfasst zwei Hauptkategorien:
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Von der Community geteilte und validierte Beobachtungen (zugänglich hier).
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Identifizierungsanfragen, bei denen der Algorithmus zur automatischen Erkennung ein ausreichend hohes Konfidenzniveau erreicht (zugänglich hier).
Die von der Community validierten Beobachtungen werden zusammen mit ihren Bildern unter der Creative-Commons-Lizenz CC-BY-SA veröffentlicht, wobei der Name des Autors genannt wird. Im Gegensatz dazu werden bei den Identifizierungsanfragen nur der Standort und der Name der Pflanze geteilt, ohne zusätzliche persönliche Informationen.
Dieser außergewöhnliche Beitrag zur Wissenschaft ist das Ergebnis des Engagements aller Pl@ntNet-Nutzer, seien es gelegentliche Anwender, leidenschaftliche Mitwirkende oder Datenkuratoren.
GBIF API
Abschnitt betitelt „GBIF API“Es ist ebenfalls möglich, die GBIF API zu nutzen, um Pl@ntNet-Daten zu untersuchen und herunterzuladen.
Pl@ntNet-Identifizierungs-API
Abschnitt betitelt „Pl@ntNet-Identifizierungs-API“Der Pl@ntNet-Identifizierungsservice ist ebenfalls in Form einer API verfügbar, siehe hier.
Pl@ntNet-300K Bilddatensatz
Abschnitt betitelt „Pl@ntNet-300K Bilddatensatz“Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: ein Pflanzendatensatz mit hoher Etikettierungsambiguität und Long-Tail-Verteilung. NeurIPS 2021 - 35. Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme, Dezember 2021, Virtuelle Konferenz, Frankreich.