Identificación de enfermedades y plagas

Nos complace introducir una nueva funcionalidad en la aplicación Pl@ntNet: la posibilidad de identificar enfermedades y plagas de las plantas a partir de imágenes. Esta primera versión tiene como objetivo ayudar a los usuarios a detectar síntomas visibles causados por enfermedades o plagas comunes en un conjunto limitado de especies vegetales.

Al subir fotos que muestren signos de enfermedad o infestación (manchas en las hojas, decoloración, deformaciones o presencia de insectos), los usuarios pueden recibir sugerencias preliminares sobre los posibles problemas que afectan a la planta. Se pueden enviar hasta cuatro fotos; no dude en tomar varias imágenes de los signos de la enfermedad para mejorar los resultados.

Aunque esta función se enriquecerá y mejorará con el tiempo, ya constituye una base sólida para acompañar a los usuarios en la observación y comprensión de la salud de las plantas. Progresivamente se irán incorporando nuevas enfermedades, patógenos y especies de plantas.

Los resultados de identificación de enfermedades deben considerarse como consejos informativos, y no como un diagnóstico profesional, y no están destinados a proporcionar información sobre tratamientos (legalmente, esto suele depender de los gobiernos de cada país).

¿Cómo puedo acceder a esta nueva funcionalidad?

La identificación de enfermedades y plagas está disponible para todos:

• En el sitio web: https://identify.plantnet.org/diseases-and-pests

• En la aplicación móvil (mínimo v3.26): eligiendo la flora «Enfermedades y plagas» en el submenú “Floras específicas”

La contribución de observaciones de enfermedades es, por el momento, muy reducida. Si usted es un profesional experto en ciertas enfermedades y desea mejorar el rendimiento de su identificación, por favor complete el siguiente formulario: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. No dude en detallar sus competencias y su profesión para que podamos responder a su solicitud lo antes posible, generalmente en un plazo de 3 días hábiles.

Para ir más allá

¡Ayúdenos a cubrir más especies: comparta sus conjuntos de datos!

Si es un usuario experto de Pl@ntNet y tiene acceso a imágenes de alta calidad que muestren enfermedades o plagas de plantas (con anotaciones fiables), ¡nos encantaría contar con su ayuda!

La contribución de estos conjuntos de datos puede mejorar significativamente la precisión y la cobertura de nuestra nueva función de identificación de enfermedades. Si desea compartir datos o colaborar, no dude en contactarnos (mencionándolo en el campo de comentarios del formulario); estamos encantados de co-construir esta funcionalidad con la comunidad.

¿Qué especies están ya cubiertas?

Importamos continuamente nuevos datos para cubrir un mayor número de especies, así que no olvide visitar esta página para tener una visión general actualizada de todas las especies admitidas actualmente: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho

A modo de ejemplo, en marzo de 2026, ya cubríamos las siguientes especies:

• Allium ampeloprasum - Puerro silvestre

• Allium cepa - Cebolla

• Allium sativum - Ajo

• Ananas comosus - Ananá

• Asparagus officinalis - Espárrago

• Avena sativa - Avena cultivada

• Beta vulgaris - Acelga

• Brassica napus - Colza

• Brassica oleracea - Col Romanesco

• Capsicum annuum - Pimiento

• Carica papaya - Papayo

• Castanea sativa - Castaño común

• Cicer arietinum - Garbanzo

• Citrullus lanatus - Sandía

• Citrus × aurantiifolia - Lima

• Citrus × aurantium - Naranjo amargo

• Citrus × latifolia - Limonero de Tahití

• Citrus × limon - Limonero

• Citrus hystrix - Lima kaffir

• Citrus maxima - Pamplemusa

• Citrus medica - Mano de Buda

• Coffea arabica - Cafeto de Arabia

• Corylus avellana - Avellano

• Cucumis melo - Melón

• Cucumis sativus - Pepino

• Cucurbita pepo - Calabacín

• Daucus carota - Zanahoria silvestre

• Foeniculum vulgare - Hinojo

• Glycine max - Soja

• Helianthus annuus - Girasol

• Hordeum vulgare - Cebada común

• Humulus lupulus - Lúpulo

• Juglans regia - Nogal común

• Lactuca sativa - Lechuga

• Lathyrus oleraceus - Guisante

• Lens culinaris - Lenteja

• Mangifera indica - Mango

• Medicago sativa - Alfalfa cultivada

• Musa × paradisiaca - Plátano macho

• Musa acuminata - Banano

• Musa balbisiana - Plátano malayo

• Nicotiana tabacum - Tabaco de Virginia

• Persea americana - Aguacate

• Phaseolus vulgaris - Judía

• Pisum sativum - Guisante común

• Prunus armeniaca - Albaricoquero

• Prunus domestica - Ciruelo

• Prunus dulcis - Almendro común

• Prunus persica - Melocotonero

• Pyrus communis - Peral

• Raphanus raphanistrum - Rabanillo

• Ribes nigrum - Grosellero negro

• Rubus idaeus - Frambueso

• Solanum lycopersicum - Tomate

• Solanum melongena - Berenjena

• Solanum tuberosum - Patata

• Sorghum bicolor - Sorgo común

• Spinacia oleracea - Espinaca

• Triticum aestivum - Trigo blando

• Vanilla planifolia - Vainilla

• Vicia faba - Haba

• Vitis vinifera - Vid

• Zea mays - Maíz

Explorar las observaciones de plantas afectadas por enfermedades

Con esta nueva funcionalidad, los usuarios de Pl@ntNet también podrán explorar las observaciones comunitarias de plantas afectadas por diversas enfermedades y parásitos. Estos ejemplos concretos, proporcionados por otros usuarios e institutos, ofrecen indicaciones valiosas sobre cómo aparecen los diferentes síntomas en especies específicas.

Tanto si busca identificar un problema como si desea saber más sobre la salud de las plantas, esta creciente colección de imágenes anotadas le ayudará a reconocer y comparar los signos visibles de estrés en las plantas.

Identificar las plantas afectadas por enfermedades o plagas

Además de buscar observaciones, esta funcionalidad le permite identificar enfermedades y plagas específicas directamente a partir de sus propias imágenes.

Al subir una foto que muestre claramente los síntomas (como manchas, marchitamiento, decoloración o la presencia de insectos), Pl@ntNet analizará la imagen y sugerirá posibles causas. Estas sugerencias se basan en similitudes visuales con casos verificados en nuestra base de datos y tienen como objetivo ayudarle a comprender rápidamente qué puede estar afectando a la planta.

La identificación de enfermedades está disponible en la siguiente dirección: identify.plantnet.org/diseases-and-pests y funciona casi de la misma manera que la identificación clásica de Pl@ntNet a la que está acostumbrado. Pl@ntNet también propone las diferentes especies huéspedes para las enfermedades en cuestión.

Por ahora, la identificación de enfermedades no puede compartirse en la plataforma como una observación habitual de plantas, para evitar que posibles errores de determinación se propaguen en nuestros conjuntos de datos (a menos que su profesión le haya llevado a contactarnos, ver más arriba).

Anotar las observaciones existentes de plantas con enfermedades

Una vez seleccionada la enfermedad o plaga, se anota la observación de la planta con dicha enfermedad o plaga.

Si reconoce síntomas en una imagen o si conoce el problema específico que afecta a la planta, puede añadir o sugerir anotaciones para enriquecer la base de datos.

Como se mencionó anteriormente y con el fin de mejorar el rendimiento de la identificación, solo un número reducido de usuarios puede contribuir a estas observaciones anotadas. Estas contribuciones son esenciales para mejorar la precisión de la función de identificación y constituir un recurso más completo para toda la comunidad Pl@ntNet.

Cada imagen de una observación puede recibir un conjunto de anotaciones. Para anotar una imagen, seleccione las anotaciones “Fitopatógenos” en la sección de Anotaciones junto a la imagen y busque un valor específico. Si la enfermedad que identifica en su imagen no figura en la lista y tiene más de 10 imágenes que la ilustran, por favor contáctenos aquí.

Esfuerzo de investigación detrás de esta funcionalidad

Esta nueva funcionalidad de identificación de enfermedades y plagas es el resultado de una investigación en curso sobre diagnósticos fitosanitarios utilizando técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo. Se apoya en los avances recientes en materia de patología vegetal basada en la imagen y se beneficia de conjuntos de datos creados por expertos para entrenar y evaluar nuestros modelos.

Esta colaboración entre la ciencia y la observación ciudadana está en el corazón de la misión de Pl@ntNet: transformar la inteligencia colectiva en herramientas útiles para el seguimiento de la biodiversidad y la salud de las plantas.

Agradecemos especialmente la participación de la EPPO, el INRAE, el Cirad y el IRD.