Importación por lotes de observaciones
Presentamos una nueva funcionalidad potente en Pl@ntNet que permite a los usuarios importar varias observaciones de plantas a la vez, en lugar de enviarlas una por una. Esta función es especialmente útil para usuarios que realizan trabajos de campo o gestionan grandes colecciones de imágenes, como investigadores, estudiantes y naturalistas, que desean una forma más rápida y eficiente de contribuir a la base de datos de Pl@ntNet.
Utilizando un simple archivo CSV o XLSX, los usuarios pueden incluir todos los metadatos necesarios (como el nombre de la especie, la fecha y el lugar) para cada observación. Los metadatos se asocian automáticamente a la imagen correspondiente durante el proceso de carga.
Características principales
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Carga de decenas o cientos de observaciones en una sola operación
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Rellena automáticamente los metadatos (por ejemplo, el nombre de la especie, la fecha, el GPS) mediante un archivo estructurado.
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Formatos de archivo compatibles: .csv o .xlsx
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Cada línea del archivo corresponde a una imagen para cargar
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Posibilidad de fusionar varias imágenes en una sola observación (automáticamente o manualmente)
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Detección automática de la mejor especie coincidente cuando falta el nombre de la especie
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Ahorro de tiempo y mejora de la coherencia para conjuntos de datos estructurados
¿Cómo puedo acceder a esta nueva funcionalidad?
Para acceder a esta funcionalidad beta, necesitamos autorizar tu cuenta Pl@ntNet. Por favor, completa el siguiente formulario: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Te informaremos tan pronto como se autorice tu acceso, generalmente en un plazo de 3 días hábiles.
Cómo utilizar la función de importación por lotes
Paso 1: Prepara tus imágenes
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Asegúrate de que cada imagen muestre claramente una única planta o parte de planta.
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Dale a cada imagen un nombre de archivo único, que se utilizará para hacer coincidirlo con sus metadatos en el archivo.
Paso 2: Crea tu archivo de metadatos
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Utiliza un archivo CSV o XLSX (utiliza uno de estos archivos como punto de partida: ejemplo.csv / ejemplo.xlsx).
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Cada línea corresponde a una imagen y debe incluir las siguientes columnas (los encabezados no pueden variar)
file_name | sample_no | organ | date(dd-mm-yyyy) | time(hh:mm:ss) | taxon_name | lat(wgs84) | lon(wgs84) | gps_accuracy(m) | is_geoloc_public | location_name | personal_notes | are_additional_data_public |
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IMG001.jpg | 1 | leaf | 30-02-2024 | 12:52:41 | Eschweilera parviflora (Aubl.) Miers | 5.2977652 | -53.059915 | 1000 | true | Guyane | true |
📌 Solo la columna file_name es obligatoria; los demás campos son opcionales pero altamente recomendados.
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La columna sample_no se puede utilizar como identificador único para varias imágenes de la misma observación, estas imágenes se fusionarán en una sola observación utilizando el valor de este campo.
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La columna organ se puede utilizar para describir el órgano más visible en la imagen, los valores posibles son: flower, fruit, leaf, bark, habit, other (para cualquier otro órgano o cuando se ven varios órganos).
Paso 3: Accede a la herramienta de importación por lotes
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Ve al menú “Herramientas › Importación por lotes” de la interfaz web de Pl@ntNet
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Selecciona la flora en la que deseas compartir tus observaciones. Si tus observaciones provienen de diferentes floras, considera dividir tu importación en varios lotes, uno para cada flora.
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Carga tu archivo de metadatos (formato CSV o XLSX)
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Carga tus archivos de imágenes
Paso 4: Comparación y revisión
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El sistema hace coincidir los nombres de los archivos de imágenes con las líneas de metadatos.
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Revisa la vista previa: asegúrate de que cada observación esté correctamente rellenada.
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Puedes modificar la información antes de enviarla.
Paso 5: Enviar
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Una vez que hayas revisado todas las entradas, envía tu lote haciendo clic en el botón “Compartir” en la parte inferior izquierda de la pantalla.
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Las observaciones se procesarán y se añadirán a tu cuenta como de costumbre.
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Podrás explorarlas individualmente más tarde si es necesario.
Consejos para una importación exitosa
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Asegúrate de que los nombres de los archivos en tu archivo de metadatos coincidan exactamente con los archivos de imágenes.
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Utiliza el formato de fecha correcto estándar (DD-MM-AAAA).
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Las coordenadas GPS deben expresarse en grados decimales.
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Verifica que no haya líneas vacías o errores de formateo antes de la carga.
Estado beta y comentarios
Esta funcionalidad está actualmente en versión beta y puede evolucionar en función de los comentarios de los usuarios. Si encuentras algún problema o tienes sugerencias de mejora, no dudes en hacérnoslo saber. Tu contribución nos ayuda a optimizar las contribuciones de datos masivos y a apoyar mejor los proyectos científicos y comunitarios de observación de plantas.