Datos abiertos
Los datos de Pl@ntNet en GBIF
Las observaciones más fiables de Pl@ntNet están ahora integradas en la base de datos internacional GBIF (Global Biodiversity Information Facility). GBIF es una red mundial e infraestructura de investigación financiada por gobiernos de todo el mundo, que ofrece acceso libre y abierto a datos sobre biodiversidad. La publicación de los datos de Pl@ntNet en esta plataforma permite a investigadores de todo el mundo utilizarlos para llevar a cabo estudios de ecología, agronomía o conservación de la biodiversidad.
Los datos de Pl@ntNet contribuyen a investigaciones sobre temas variados, como el impacto del cambio climático en la distribución de las especies vegetales, la propagación de especies exóticas invasoras, o las interacciones entre plantas y polinizadores.
Solo las observaciones consideradas más fiables en materia de identificación de especies se comparten en GBIF. Esto incluye dos categorías principales:
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Las observaciones compartidas y validadas por la comunidad (accesibles aquí).
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Las solicitudes de identificación para las que el algoritmo de reconocimiento automático alcanza un nivel de confianza suficientemente alto (accesibles aquí.
Las observaciones validadas por la comunidad se publican con sus imágenes bajo licencia Creative Commons CC-BY-SA, mencionando el nombre del autor. En cambio, para las solicitudes de identificación, solo se comparten la posición y el nombre de la planta, sin ninguna información personal adicional.
Esta contribución excepcional a la ciencia es el fruto del compromiso de todos los usuarios de Pl@ntNet, ya sean simples usuarios ocasionales, contribuidores apasionados o curadores de datos.
API GBIF
También es posible utilizar la API GBIF para explorar y descargar los datos de Pl@ntNet.
API de identificación Pl@ntNet
El servicio de identificación Pl@ntNet también está disponible en forma de API: My Pl@ntNet
Conjunto de datos de imágenes Pl@ntNet-300K
Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: un conjunto de datos de imágenes de plantas con una fuerte ambigüedad de etiquetado y una distribución de cola larga. NeurIPS 2021 - 35ª Conferencia sobre los sistemas de procesamiento de la información neuronal, Diciembre 2021, Conferencia virtual, Francia.