Identificación de enfermedades y plagas

Nos complace introducir una nueva función beta en la aplicación Pl@ntNet: la posibilidad de identificar enfermedades y plagas de plantas a partir de imágenes. Esta función experimental tiene como objetivo ayudar a los usuarios a detectar los síntomas visibles causados por patógenos o plagas comunes en un conjunto limitado de especies vegetales.

Pl@ntNet ayuda desde hace tiempo a los usuarios a identificar especies vegetales mediante el reconocimiento visual, pero esta nueva función amplía la utilidad de la aplicación al ofrecer información sobre la salud de las plantas. Al subir fotos que muestren signos de enfermedad o infestación (manchas en las hojas, decoloración, deformaciones o presencia de insectos), los usuarios pueden recibir sugerencias preliminares sobre los posibles problemas que afectan a la planta.

Esta función aún está en desarrollo y actualmente solo admite una lista restringida de especies y patologías. Sus predicciones deben considerarse como consejos informativos, y no como un diagnóstico profesional, y no pretenden proporcionar información sobre tratamientos.

¡Le invitamos a compartir sus comentarios para mejorar esta función y ampliar su alcance en las próximas versiones!

¿Cómo puedo acceder a esta nueva función?

Para acceder a esta función beta, debemos autorizar su cuenta Pl@ntNet. Por favor, complete el siguiente formulario: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Le informaremos tan pronto como se haya concedido su acceso, generalmente en un plazo de 3 días hábiles.

Para ir más lejos

Ayúdenos a cubrir más especies: ¡comparta sus conjuntos de datos!

Si usted es un usuario experto de Pl@ntNet y tiene acceso a imágenes de alta calidad que muestren enfermedades o plagas de plantas (con anotaciones fiables), ¡nos encantaría recibir su ayuda! La contribución de estos conjuntos de datos puede mejorar significativamente la precisión y la cobertura de nuestra nueva función de identificación de enfermedades. Si desea compartir datos o colaborar, no dude en contactarnos (mencionándolo en el campo de comentarios del formulario) - estamos encantados de construir esta función con la comunidad.

¿Qué especies están ya cubiertas?

En abril de 2025, cubrimos:

1. Allium ampeloprasum - Puerro

2. Allium sativum - Ajo

3. Apium spp - Apio (general para el género)

4. Beta vulgaris - Remolacha

5. Capsicum annuum - Pimiento

6. Citrullus lanatus - Sandía

7. Citrus × aurantium - Naranja amarga

8. Citrus × latifolia - Limón Tahití

9. Citrus × limon - Limón

10. Coffea arabica - Cafeto de Arabia

11. Cucumis melo - Melón

12. Cucumis sativus - Pepino

13. Cucurbita pepo - Calabacín

14. Daucus carota - Zanahoria

15. Foeniculum vulgare - Hinojo

16. Fragaria spp - Fresa (general para el género)

17. Lactuca sativa - Lechuga

18. Lathyrus oleraceus - Guisante silvestre

19. Musa acuminata - Plátano

20. Musa balbisiana - Plátano (especie silvestre)

21. Nicotiana tabacum - Tabaco

22. Raphanus raphanistrum - Rábano silvestre

23. Solanum lycopersicum - Tomate

24. Solanum melongena - Berenjena

25. Solanum tuberosum - Patata

26. Spinacia oleracea - Espinaca

27. Vitis vinifera - Vid

Importamos continuamente nuevos datos para cubrir un mayor número de especies, así que no olvide visitar esta página para tener una visión general actualizada de todas las especies actualmente compatibles: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho.

Explorar las observaciones de plantas afectadas por enfermedades

Con esta nueva función, los usuarios de Pl@ntNet también podrán explorar las observaciones comunitarias de plantas afectadas por diversas enfermedades y plagas. Estos ejemplos concretos, proporcionados por otros usuarios e institutos, dan indicaciones valiosas sobre cómo aparecen los diferentes síntomas en especies específicas. Tanto si busca identificar un problema como si desea obtener más información sobre la salud de las plantas, esta colección creciente de imágenes anotadas le ayudará a reconocer y comparar los signos visibles de estrés en las plantas.

Identificar plantas afectadas por enfermedades o plagas

Además de la búsqueda de observaciones, esta función le permite identificar enfermedades y plagas específicas directamente a partir de sus propias imágenes. Al subir una foto que muestre claramente síntomas - como manchas, marchitamiento, decoloración o la presencia de insectos - Pl@ntNet analizará la imagen y sugerirá posibles causas. Estas sugerencias se basan en similitudes visuales con casos verificados en nuestra base de datos y tienen como objetivo ayudarle a comprender rápidamente qué puede estar afectando a la planta.

La identificación de enfermedades está disponible en la siguiente dirección: https://identify.plantnet.org/fr/diseases/identify y funciona casi de la misma manera que la identificación clásica de Pl@ntNet a la que está acostumbrado. Además de la identificación de especies, Pl@ntNet también propondrá un conjunto de enfermedades para cada especie y para cada imagen fuente.

Por el momento, la identificación de enfermedades no se puede compartir en la plataforma como la observación habitual de plantas para evitar que posibles errores de determinación se propaguen en nuestros conjuntos de datos.

Anotar las observaciones existentes de plantas con enfermedades

En el marco de esta versión beta, también podrá anotar las observaciones existentes de plantas con información sobre enfermedades o plagas. Si reconoce síntomas en una imagen o si conoce el problema específico que afecta a la planta, puede agregar o sugerir anotaciones para enriquecer la base de datos. Estas contribuciones son esenciales para mejorar la precisión de la función de identificación y constituir un recurso más completo para toda la comunidad Pl@ntNet.

Cada imagen de una observación puede recibir un conjunto de anotaciones. Para anotar una imagen, seleccione las anotaciones “Fitopatógenos” en la sección Anotaciones junto a la imagen y busque un valor específico. Si la enfermedad que identifica en su imagen no figura en la lista y tiene más de 10 imágenes que la ilustran, póngase en contacto con nosotros aquí.

Esfuerzo de investigación detrás de esta función

Esta nueva función de identificación de enfermedades y plagas es el resultado de una investigación en curso sobre diagnósticos fitosanitarios utilizando técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. Se basa en los avances recientes en materia de patología vegetal basada en imágenes y se beneficia de conjuntos de datos creados por expertos para entrenar y evaluar nuestros modelos.

Esta colaboración entre la ciencia y la observación ciudadana está en el corazón de la misión de Pl@ntNet: transformar la inteligencia colectiva en herramientas utilizables para la vigilancia de la biodiversidad y la salud de las plantas.