Identificazione di malattie e parassiti

Siamo lieti di introdurre una nuova funzionalità beta nell’applicazione Pl@ntNet: la possibilità di identificare malattie e parassiti delle piante da immagini. Questa funzionalità sperimentale mira ad aiutare gli utenti a rilevare i sintomi visibili causati da patogeni o parassiti comuni su un insieme limitato di specie vegetali.

Pl@ntNet aiuta da tempo gli utenti a identificare le specie vegetali tramite riconoscimento visivo, ma questa nuova funzionalità amplia l’utilità dell’applicazione offrendo informazioni sulla salute delle piante. Caricando foto che mostrano segni di malattia o infestazione (macchie sulle foglie, scolorimento, deformazioni o presenza di insetti), gli utenti possono ricevere suggerimenti preliminari sui possibili problemi che affliggono la pianta.

Questa funzionalità è ancora in fase di sviluppo e attualmente supporta solo un elenco ristretto di specie e patologie. Le sue previsioni devono essere considerate come consigli informativi, e non come una diagnosi professionale, e non sono destinate a fornire informazioni sui trattamenti.

Vi invitiamo a fornirci il vostro feedback per migliorare questa funzionalità e ampliarne il campo di applicazione nelle prossime versioni!

Come posso accedere a questa nuova funzionalità?

Per accedere a questa funzionalità beta, dobbiamo autorizzare il tuo account Pl@ntNet. Si prega di compilare il seguente modulo: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Vi informeremo non appena il vostro accesso sarà stato concesso, generalmente entro 3 giorni lavorativi.

Per approfondire

Aiutateci a coprire più specie: condividete i vostri dataset!

Se siete un utente esperto di Pl@ntNet e avete accesso a immagini di alta qualità che mostrano malattie o parassiti delle piante (con annotazioni affidabili), saremmo lieti di ricevere il vostro aiuto! Il contributo di questi dataset può migliorare significativamente la precisione e la copertura della nostra nuova funzione di identificazione delle malattie. Se desiderate condividere dati o collaborare, non esitate a contattarci (menzionandolo nel campo commenti del modulo) - siamo lieti di co-costruire questa funzionalità con la comunità.

Quali sono le specie già coperte?

Ad aprile 2025, copriamo:

1. Allium ampeloprasum - Porro

2. Allium sativum - Aglio

3. Apium spp - Sedano (generale per il genere)

4. Beta vulgaris - Barbabietola

5. Capsicum annuum - Peperone

6. Citrullus lanatus - Anguria

7. Citrus × aurantium - Arancio amaro

8. Citrus × latifolia - Limone di Tahiti

9. Citrus × limon - Limone

10. Coffea arabica - Caffè

11. Cucumis melo - Melone

12. Cucumis sativus - Cetriolo

13. Cucurbita pepo - Zucca

14. Daucus carota - Carota

15. Foeniculum vulgare - Finocchio

16. Fragaria spp - Fragola (generale per il genere)

17. Lactuca sativa - Lattuga

18. Lathyrus oleraceus - Pisello selvatico

19. Musa acuminata - Banana

20. Musa balbisiana - Banana (specie selvatica)

21. Nicotiana tabacum - Tabacco

22. Raphanus raphanistrum - Rafano selvatico

23. Solanum lycopersicum - Pomodoro

24. Solanum melongena - Melanzana

25. Solanum tuberosum - Patata

26. Spinacia oleracea - Spinacio

27. Vitis vinifera - Vite

Importiamo continuamente nuovi dati per coprire un maggior numero di specie, quindi non dimenticate di visitare questa pagina per avere una panoramica aggiornata di tutte le specie attualmente supportate: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho.

Esplorare le osservazioni di piante colpite da malattie

Con questa nuova funzionalità, gli utenti di Pl@ntNet potranno anche esplorare le osservazioni comunitarie di piante colpite da diverse malattie e parassiti. Questi esempi concreti, forniti da altri utenti e istituti, forniscono indicazioni preziose su come i diversi sintomi appaiono su specie specifiche. Che stiate cercando di identificare un problema o di saperne di più sulla salute delle piante, questa collezione crescente di immagini annotate vi aiuterà a riconoscere e confrontare i segni visibili di stress nelle piante.

Identificare le piante colpite da malattie o parassiti

Oltre alla ricerca di osservazioni, questa funzionalità consente di identificare malattie e parassiti specifici direttamente dalle proprie immagini. Caricando una foto che mostra chiaramente i sintomi - come macchie, avvizzimento, scolorimento o la presenza di insetti - Pl@ntNet analizzerà l’immagine e suggerirà le possibili cause. Questi suggerimenti si basano su similitudini visive con casi verificati nel nostro database e mirano ad aiutarvi a capire rapidamente cosa potrebbe affliggere la pianta.

L’identificazione delle malattie è disponibile al seguente indirizzo: https://identify.plantnet.org/fr/diseases/identify e funziona quasi allo stesso modo dell’identificazione classica di Pl@ntNet a cui siete abituati. Oltre all’identificazione delle specie, Pl@ntNet proporrà anche un insieme di malattie per ogni specie e per ogni immagine di origine.

Per il momento, l’identificazione delle malattie non può essere condivisa sulla piattaforma come l’osservazione abituale delle piante per evitare che eventuali errori di determinazione si diffondano nei nostri dataset.

Annotare le osservazioni esistenti di piante con malattie

Nell’ambito di questa versione beta, sarete anche in grado di annotare le osservazioni esistenti di piante con informazioni sulle malattie o sui parassiti. Se riconoscete dei sintomi su un’immagine o se conoscete il problema specifico che affligge la pianta, potete aggiungere o suggerire annotazioni per arricchire il database. Questi contributi sono essenziali per migliorare la precisione della funzione di identificazione e costituire una risorsa più completa per tutta la comunità Pl@ntNet.

Ogni immagine di un’osservazione può ricevere un insieme di annotazioni. Per annotare un’immagine, selezionate le annotazioni “Fitopatogeni” nella sezione Annotazioni accanto all’immagine e cercate un valore specifico. Se la malattia che identificate sulla vostra immagine non è presente nell’elenco e ne avete più di 10 immagini che la illustrano, contattateci qui.

Sforzo di ricerca dietro questa funzionalità

Questa nuova funzionalità di identificazione di malattie e parassiti è il risultato di una ricerca in corso sulle diagnosi fitosanitarie che utilizzano tecniche di visione artificiale e apprendimento profondo. Si basa sui recenti progressi in materia di patologia vegetale basata sull’immagine e beneficia di dataset creati da esperti per addestrare e valutare i nostri modelli.

Questa collaborazione tra scienza e osservazione cittadina è al centro della missione di Pl@ntNet: trasformare l’intelligenza collettiva in strumenti utilizzabili per la sorveglianza della biodiversità e della salute delle piante.