Dati aperti
I dati Pl@ntNet su GBIF
Sezione intitolata “I dati Pl@ntNet su GBIF”Le osservazioni più affidabili di Pl@ntNet sono ormai integrate nel database internazionale GBIF (Global Biodiversity Information Facility). Il GBIF è una rete mondiale e un’infrastruttura di ricerca finanziata dai governi di tutto il mondo, che offre un accesso libero e aperto ai dati sulla biodiversità. La pubblicazione dei dati di Pl@ntNet su questa piattaforma permette ai ricercatori di tutto il mondo di utilizzarli per condurre studi in ecologia, agronomia o conservazione della biodiversità.
I dati di Pl@ntNet contribuiscono a ricerche su tematiche variegate, come l’impatto del cambiamento climatico sulla distribuzione delle specie vegetali, la propagazione delle specie esotiche invasive, o ancora le interazioni tra piante e impollinatori.
Solo le osservazioni giudicate più affidabili in termini di identificazione delle specie sono condivise su GBIF. Ciò include due categorie principali:
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Le osservazioni condivise e validate dalla comunità (accessibili qui).
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Le richieste di identificazione per le quali l’algoritmo di riconoscimento automatico raggiunge un livello di confidenza sufficientemente elevato (accessibili qui).
Le osservazioni validate dalla comunità sono pubblicate con le loro immagini sotto licenza Creative Commons CC-BY-SA, citando il nome dell’autore. Al contrario, per le richieste di identificazione, vengono condivisi solo la posizione e il nome della pianta, senza alcuna informazione personale supplementare.
Questo contributo eccezionale alla scienza è il frutto dell’impegno di tutti gli utenti di Pl@ntNet, che siano semplici utilizzatori occasionali, contributori appassionati o curatori di dati.
API GBIF
Sezione intitolata “API GBIF”È inoltre possibile utilizzare l’API GBIF per esplorare e scaricare i dati di Pl@ntNet.
API di identificazione Pl@ntNet
Sezione intitolata “API di identificazione Pl@ntNet”Il servizio di identificazione Pl@ntNet è disponibile anche sotto forma di API, vedi qui.
Set di dati di immagini Pl@ntNet-300K
Sezione intitolata “Set di dati di immagini Pl@ntNet-300K”Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: un set di dati di immagini di piante con forte ambiguità di etichettatura e una distribuzione “long tail”. NeurIPS 2021 - 35ª Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neuronali, Dicembre 2021, Conferenza virtuale, Francia.