Dati aperti
I dati Pl@ntNet su GBIF
Le osservazioni più affidabili di Pl@ntNet sono ora integrate nel database internazionale GBIF (Global Biodiversity Information Facility). GBIF è una rete mondiale e un’infrastruttura di ricerca finanziata dai governi di tutto il mondo, che offre un accesso libero e aperto a dati sulla biodiversità. La pubblicazione dei dati di Pl@ntNet su questa piattaforma permette ai ricercatori di tutto il mondo di usarli per condurre studi in ecologia, agronomia o conservazione della biodiversità.
I dati di Pl@ntNet contribuiscono a ricerche su tematiche varie, come l’impatto del cambiamento climatico sulla distribuzione delle specie vegetali, la propagazione delle specie esotiche invasive, o ancora le interazioni tra piante e impollinatori.
Solo le osservazioni considerate più affidabili in materia di identificazione delle specie sono condivise su GBIF. Ciò include due categorie principali:
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Le osservazioni condivise e validate dalla comunità (accessibili qui).
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Le richieste di identificazione per le quali l’algoritmo di riconoscimento automatico raggiunge un livello di fiducia sufficientemente elevato (accessibili qui.
Le osservazioni validate dalla comunità sono pubblicate con le loro immagini sotto licenza Creative Commons CC-BY-SA, menzionando il nome dell’autore. Invece, per le richieste di identificazione, sono condivise solo la posizione e il nome della pianta, senza alcuna informazione personale aggiuntiva.
Questo contributo eccezionale alla scienza è il frutto dell’impegno di tutti gli utenti di Pl@ntNet, siano essi semplici utenti occasionali, contributori appassionati o curatori di dati.
API GBIF
È anche possibile utilizzare l’API GBIF per esplorare e scaricare i dati di Pl@ntNet.
API di identificazione Pl@ntNet
Il servizio di identificazione Pl@ntNet è disponibile anche come API: My Pl@ntNet
Dataset di immagini Pl@ntNet-300K
Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: un dataset di immagini di piante con una forte ambiguità di etichettatura e una distribuzione a lunga coda. NeurIPS 2021 - 35a Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali, Dicembre 2021, Conferenza virtuale, Francia.