Identificatie van ziekten en plagen

We zijn verheugd een nieuwe functie te introduceren in de Pl@ntNet-app: de mogelijkheid om plantenziekten en plagen te identificeren aan de hand van foto’s. Deze eerste versie is bedoeld om gebruikers te helpen bij het opsporen van zichtbare symptomen veroorzaakt door veelvoorkomende ziekten of plagen op een beperkt aantal plantensoorten.

Door foto’s te uploaden die tekenen van ziekte of aantasting vertonen (vlekken op bladeren, verkleuring, vervormingen of de aanwezigheid van insecten), kunnen gebruikers voorlopige suggesties ontvangen over mogelijke problemen die de plant aantasten. Er kunnen maximaal vier foto’s worden verzonden; aarzel niet om meerdere foto’s van de ziekteverschijnselen te maken om de resultaten te verbeteren.

Hoewel deze functie in de loop van de tijd zal worden uitgebreid en verbeterd, vormt zij nu al een solide basis om gebruikers te ondersteunen bij het observeren en begrijpen van de gezondheid van planten. Nieuwe ziekten, ziekteverwekkers en plantensoorten zullen geleidelijk aan worden toegevoegd.

De resultaten van de ziekte-identificatie moeten worden beschouwd als informatief advies en niet als een professionele diagnose, en zijn niet bedoeld om informatie te verstrekken over behandelingen (wettelijk gezien hangt dit vaak af van de overheid van elk land).

Hoe krijg ik toegang tot deze nieuwe functie?

De identificatie van ziekten en plagen is voor iedereen beschikbaar:

• op de website: https://identify.plantnet.org/diseases-and-pests

• op de mobiele app (minimaal v3.26): door de flora “Ziekten en plagen” te kiezen in het submenu “Specifieke flora”

De bijdrage aan ziekteobservaties is momenteel nog zeer beperkt. Als u een professional bent op het gebied van bepaalde ziekten en de identificatieprestaties wilt helpen verbeteren, vul dan het volgende formulier in: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Geef daarbij een gedetailleerde beschrijving van uw vaardigheden en beroep, zodat wij uw aanvraag zo snel mogelijk kunnen beantwoorden, meestal binnen 3 werkdagen.

Meer informatie

Help ons meer soorten te dekken: deel uw datasets!

Als u een ervaren Pl@ntNet-gebruiker bent en toegang heeft tot foto’s van hoge kwaliteit die plantenziekten of plagen tonen (met betrouwbare annotaties), dan horen wij dat graag!

Het bijdragen van deze datasets kan de nauwkeurigheid en dekking van onze nieuwe ziekte-identificatiefunctie aanzienlijk verbeteren. Als u gegevens wilt delen of wilt samenwerken, neem dan contact met ons op (vermeld dit in het opmerkingenveld van het formulier) - we bouwen deze functionaliteit graag samen met de gemeenschap verder uit.

Welke soorten worden al gedekt?

We importeren voortdurend nieuwe gegevens om een groter aantal soorten te dekken. Bezoek deze pagina voor een actueel overzicht van alle momenteel ondersteunde soorten: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho

Als voorbeeld dekten we in maart 2026 al de volgende soorten:

• Allium ampeloprasum - Oerprei

• Allium cepa - Ui

• Allium sativum - Knoflook

• Ananas comosus - Ananas

• Asparagus officinalis - Asperge

• Avena sativa - Haver

• Beta vulgaris - Suikerbiet / Snijbiet

• Brassica napus - Koolzaad

• Brassica oleracea - Romanesco

• Capsicum annuum - Paprika / Spaanse peper

• Carica papaya - Papaja

• Castanea sativa - Tamme kastanje

• Cicer arietinum - Kikkererwt

• Citrullus lanatus - Watermeloen

• Citrus × aurantiifolia - Limoen

• Citrus × aurantium - Zure sinaasappel

• Citrus × latifolia - Perzische limoen

• Citrus × limon - Citroen

• Citrus hystrix - Kaffir-limoen

• Citrus maxima - Pompelmoes

• Citrus medica - Boeddha’s hand

• Coffea arabica - Koffieplant

• Corylus avellana - Hazelaar

• Cucumis melo - Meloen

• Cucumis sativus - Komkommer

• Cucurbita pepo - Courgette / Pompoen

• Daucus carota - Peen / Wortel

• Foeniculum vulgare - Venkel

• Glycine max - Soja

• Helianthus annuus - Zonnebloem

• Hordeum vulgare - Gerst

• Humulus lupulus - Hop

• Juglans regia - Walnoot

• Lactuca sativa - Sla

• Lathyrus oleraceus - Erwt

• Lens culinaris - Linze

• Mangifera indica - Mango

• Medicago sativa - Luzerne

• Musa × paradisiaca - Bakbanaan

• Musa acuminata - Dessertbanaan

• Musa balbisiana - Wilde banaan

• Nicotiana tabacum - Gewone tabaksplant

• Persea americana - Avocado

• Phaseolus vulgaris - Gewone boon

• Pisum sativum - Doperwt

• Prunus armeniaca - Abrikoos

• Prunus domestica - Kwets / Mirabel

• Prunus dulcis - Amandelboom

• Prunus persica - Perzik

• Pyrus communis - Peer

• Raphanus raphanistrum - Knopherik

• Ribes nigrum - Zwarte bes

• Rubus idaeus - Framboos

• Solanum lycopersicum - Tomaat

• Solanum melongena - Aubergine

• Solanum tuberosum - Aardappel

• Sorghum bicolor - Sorgho

• Spinacia oleracea - Spinazie

• Triticum aestivum - Gewone tarwe

• Vanilla planifolia - Vanille-orchidee

• Vicia faba - Tuinboon

• Vitis vinifera - Wijnstok

• Zea mays - Maïs

Verken observaties van planten met ziekten

Met deze nieuwe functie kunnen Pl@ntNet-gebruikers ook gemeenschapsobservaties verkennen van planten die zijn aangetast door verschillende ziekten en plagen. Deze praktijkvoorbeelden, verstrekt door andere gebruikers en instituten, bieden waardevolle inzichten in hoe verschillende symptomen verschijnen op specifieke soorten.

Of u nu een probleem probeert te identificeren of meer wilt leren over de gezondheid van planten, deze groeiende collectie van geannoteerde foto’s zal u helpen bij het herkennen en vergelijken van zichtbare tekenen van stress bij planten.

Identificeer planten met ziekten of plagen

Naast het zoeken naar observaties, stelt deze functie u in staat om specifieke ziekten en plagen direct te identificeren aan de hand van uw eigen foto’s.

Door een foto te uploaden die duidelijk symptomen vertoont - zoals vlekken, verwelking, verkleuring of de aanwezigheid van insecten - analyseert Pl@ntNet de foto en stelt mogelijke oorzaken voor. Deze suggesties zijn gebaseerd op visuele gelijkenissen met geverifieerde gevallen in onze database en zijn bedoeld om u te helpen snel te begrijpen wat de plant mogelijk mankeert.

Ziekte-identificatie is beschikbaar op: identify.plantnet.org/diseases-and-pests en werkt vrijwel hetzelfde als de klassieke Pl@ntNet-identificatie die u gewend bent. Pl@ntNet toont ook de verschillende waardplanten voor de betreffende ziekten.

Momenteel kan de identificatie van ziekten niet op het platform worden gedeeld als een reguliere plantenobservatie, om te voorkomen dat mogelijke determinatiefouten zich verspreiden in onze datasets (tenzij u op basis van uw beroep contact met ons heeft opgenomen, zie hierboven).

Bestaande plantenobservaties annoteren met ziekten

Zodra de ziekte of plaag is geselecteerd, wordt de plantenobservatie geannoteerd met de ziekte of plaag.

Als u symptomen op een foto herkent of het specifieke probleem kent dat de plant aantast, kunt u annotaties toevoegen of voorstellen om de database te verrijken.

Zoals eerder vermeld en om de identificatieprestaties te verbeteren, kan slechts een beperkt aantal gebruikers bijdragen aan deze geannoteerde observaties. Deze bijdragen zijn essentieel om de nauwkeurigheid van de identificatiefunctie te verbeteren en een completere bron te vormen voor de hele Pl@ntNet-gemeenschap.

Elke foto van een observatie kan een reeks annotaties krijgen. Om een foto te annoteren, selecteert u de annotaties “Phytopathogens” in de sectie Annotaties naast de foto en zoekt u naar een specifieke waarde. Als de ziekte die u op uw foto identificeert niet in de lijst staat en u meer dan 10 foto’s heeft die dit illustreren, neem dan hier contact met ons op.

Onderzoeksinspanning achter deze functie

Deze nieuwe functie voor de identificatie van ziekten en plagen is het resultaat van lopend onderzoek naar fytosanitaire diagnostiek met behulp van computervisie en deep learning. Het maakt gebruik van recente ontwikkelingen in beeldgebaseerde plantpathologie en profiteert van door experts samengestelde datasets om onze modellen te trainen en te evalueren.

Deze samenwerking tussen wetenschap en burgerobservatie vormt de kern van de missie van Pl@ntNet: collectieve intelligentie omzetten in bruikbare instrumenten voor het monitoren van biodiversiteit en de gezondheid van planten.

Wij danken in het bijzonder de medewerking van EPPO, INRAE, Cirad en IRD.