Open data
De Pl@ntNet-gegevens bij GBIF
Section titled “De Pl@ntNet-gegevens bij GBIF”De meest betrouwbare waarnemingen van Pl@ntNet zijn voortaan geïntegreerd in de internationale database GBIF (Global Biodiversity Information Facility). De GBIF is een wereldwijd netwerk en een onderzoeksinfrastructuur gefinancierd door overheden van over de hele wereld, die vrije en open toegang biedt tot biodiversiteitsgegevens. De publicatie van Pl@ntNet-gegevens op dit platform stelt onderzoekers wereldwijd in staat deze te gebruiken voor studies in ecologie, agronomie of het behoud van biodiversiteit.
De gegevens van Pl@ntNet dragen bij aan onderzoek naar uiteenlopende thema’s, zoals de impact van klimaatverandering op de verspreiding van plantensoorten, de verspreiding van invasieve uitheemse soorten, of de interacties tussen planten en bestuivers.
Alleen waarnemingen die als het meest betrouwbaar worden beschouwd wat betreft de identificatie van soorten, worden gedeeld op GBIF. Dit omvat twee hoofdcategorieën:
-
Waarnemingen gedeeld en bevestigd door de community (hier toegankelijk hier).
-
Identificatieverzoeken waarvoor het automatische herkenningsalgoritme een voldoende hoog betrouwbaarheidsniveau bereikt (hier toegankelijk hier).
De door de community bevestigde waarnemingen worden gepubliceerd met hun afbeeldingen onder een Creative Commons CC-BY-SA licentie, met vermelding van de naam van de auteur. Voor identificatieverzoeken worden daarentegen alleen de locatie en de naam van de plant gedeeld, zonder enige aanvullende persoonlijke informatie.
Deze uitzonderlijke bijdrage aan de wetenschap is het resultaat van de inzet van alle Pl@ntNet-gebruikers, of het nu gaat om incidentele gebruikers, gepassioneerde bijdragers of curatoren van gegevens.
GBIF API
Section titled “GBIF API”Het is ook mogelijk om de GBIF API te gebruiken om Pl@ntNet-gegevens te verkennen en te downloaden.
Pl@ntNet identificatie API
Section titled “Pl@ntNet identificatie API”De Pl@ntNet identificatieservice is ook beschikbaar als API, zie hier.
Pl@ntNet-300K afbeeldingen dataset
Section titled “Pl@ntNet-300K afbeeldingen dataset”Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: een dataset van plantafbeeldingen met een sterke label-ambiguïteit en een “long tail”-verdeling. NeurIPS 2021 - 35e Conferentie over neurale informatieverwerkingssystemen, december 2021, virtuele conferentie, Frankrijk.