Identificatie van ziekten en plagen

We zijn verheugd om een nieuwe functionaliteit in de Pl@ntNet-app te introduceren: de mogelijkheid om plantenziekten en plagen te identificeren aan de hand van foto’s. Deze eerste versie is bedoeld om gebruikers te helpen bij het detecteren van zichtbare symptomen veroorzaakt door algemene ziekten of plagen op een beperkt aantal plantensoorten.

Door foto’s te uploaden die tekenen van ziekte of aantasting vertonen (vlekken op bladeren, verkleuring, vervormingen of de aanwezigheid van insecten), kunnen gebruikers voorlopige suggesties ontvangen over mogelijke problemen die de plant aantasten. Er kunnen maximaal vier foto’s worden verzonden; aarzel niet om meerdere foto’s van de ziekteverschijnselen te maken om de resultaten te verbeteren.

Hoewel deze functie in de loop van de tijd verder zal worden uitgebreid en verbeterd, vormt zij nu al een solide basis om gebruikers te ondersteunen bij het observeren en begrijpen van de gezondheid van planten. Nieuwe ziekten, ziekteverwekkers en plantensoorten zullen geleidelijk worden toegevoegd.

De resultaten van de ziekte-identificatie moeten worden beschouwd als informatief advies en niet als een professionele diagnose. Ze zijn niet bedoeld om informatie te verstrekken over behandelingen (wettelijk gezien hangt dit vaak af van de regelgeving in elk land).

Hoe krijg ik toegang tot deze nieuwe functionaliteit?

De identificatie van ziekten en plagen is voor iedereen beschikbaar:

• op de website: https://identify.plantnet.org/diseases-and-pests

• in de mobiele app (minimaal v3.26): door de flora “Ziekten en plagen” te kiezen in het submenu “Specifieke flora”

De bijdrage van ziekteobservaties is momenteel nog zeer beperkt. Als u een professional bent op het gebied van bepaalde ziekten en de identificatieprestaties wilt helpen verbeteren, vul dan het volgende formulier in: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Geef daarbij een gedetailleerde beschrijving van uw expertise en beroep, zodat we uw aanvraag zo snel mogelijk kunnen beantwoorden (meestal binnen 3 werkdagen).

Meer informatie

Help ons meer soorten te dekken: deel uw datasets!

Bent u een expert-gebruiker van Pl@ntNet en heeft u toegang tot kwaliteitsfoto’s van plantenziekten of plagen (met betrouwbare annotaties)? Dan zouden wij uw hulp zeer op prijs stellen!

Het bijdragen van deze datasets kan de nauwkeurigheid en de dekking van onze nieuwe ziekte-identificatiefunctie aanzienlijk verbeteren. Als u gegevens wilt delen of wilt samenwerken, neem dan gerust contact met ons op (vermeld dit in het opmerkingenveld van het formulier) - we bouwen deze functionaliteit graag samen met de gemeenschap uit.

Welke soorten worden al gedekt?

We importeren voortdurend nieuwe gegevens om een groter aantal soorten te dekken. Bezoek deze pagina voor een actueel overzicht van alle momenteel ondersteunde soorten: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho

Als voorbeeld: in maart 2026 dekten we reeds de volgende soorten:

• Allium ampeloprasum - Oerprei

• Allium cepa - Ui

• Allium sativum - Knoflook

• Ananas comosus - Ananas

• Asparagus officinalis - Asperge

• Avena sativa - Tamme haver

• Beta vulgaris - Snijbiet / Suikerbiet

• Brassica napus - Koolzaad

• Brassica oleracea - Romanesco

• Capsicum annuum - Paprika / Spaanse peper

• Carica papaya - Papaja

• Castanea sativa - Tamme kastanje

• Cicer arietinum - Kikkererwt

• Citrullus lanatus - Watermeloen

• Citrus × aurantiifolia - Limoen

• Citrus × aurantium - Zure sinaasappel

• Citrus × latifolia - Perzische limoen

• Citrus × limon - Citroen

• Citrus hystrix - Kaffir-limoen

• Citrus maxima - Pompelmoes

• Citrus medica - Boeddha’s hand

• Coffea arabica - Koffieplant

• Corylus avellana - Hazelaar

• Cucumis melo - Meloen

• Cucumis sativus - Komkommer

• Cucurbita pepo - Courgette / Pompoen

• Daucus carota - Peen / Wortel

• Foeniculum vulgare - Venkel

• Glycine max - Soja

• Helianthus annuus - Zonnebloem

• Hordeum vulgare - Gerst

• Humulus lupulus - Hop

• Juglans regia - Okkernoot / Walnoot

• Lactuca sativa - Sla

• Lathyrus oleraceus - Erwt

• Lens culinaris - Linze

• Mangifera indica - Mango

• Medicago sativa - Luzerne

• Musa × paradisiaca - Bakbanaan

• Musa acuminata - Dessertbanaan

• Musa balbisiana - Wilde banaan

• Nicotiana tabacum - Gewone tabaksplant

• Persea americana - Avocado

• Phaseolus vulgaris - Gewone boon

• Pisum sativum - Doperwt

• Prunus armeniaca - Abrikoos

• Prunus domestica - Kwets / Mirabel

• Prunus dulcis - Amandelboom

• Prunus persica - Perzik

• Pyrus communis - Peer

• Raphanus raphanistrum - Knopherik

• Ribes nigrum - Zwarte bes

• Rubus idaeus - Framboos

• Solanum lycopersicum - Tomaat

• Solanum melongena - Aubergine

• Solanum tuberosum - Aardappel

• Sorghum bicolor - Sorgho

• Spinacia oleracea - Spinazie

• Triticum aestivum - Gewone tarwe

• Vanilla planifolia - Vanille-orchidee

• Vicia faba - Tuinboon

• Vitis vinifera - Wijnstok

• Zea mays - Maïs

Verken observaties van zieke planten

Met deze nieuwe functionaliteit kunnen Pl@ntNet-gebruikers ook gemeenschapsobservaties verkennen van planten die zijn aangetast door diverse ziekten en plagen. Deze concrete voorbeelden, verstrekt door andere gebruikers en instituten, geven waardevolle aanwijzingen over hoe verschillende symptomen zich manifesteren op specifieke soorten.

Of u nu een probleem probeert te identificeren of meer wilt leren over de gezondheid van planten, deze groeiende verzameling geannoteerde afbeeldingen helpt u bij het herkennen en vergelijken van zichtbare tekenen van stress bij planten.

Identificeer planten met ziekten of plagen

Naast het zoeken naar observaties, stelt deze functie u in staat om specifieke ziekten en plagen direct te identificeren aan de hand van uw eigen foto’s.

Door een foto te uploaden die duidelijk symptomen vertoont – zoals vlekken, verwelking, verkleuring of de aanwezigheid van insecten – analyseert Pl@ntNet de afbeelding en suggereert mogelijke oorzaken. Deze suggesties zijn gebaseerd op visuele overeenkomsten met geverifieerde gevallen in onze database en zijn bedoeld om u snel te helpen begrijpen wat de plant kan beïnvloeden.

De ziekte-identificatie is beschikbaar op: identify.plantnet.org/diseases-and-pests en werkt vrijwel op dezelfde manier als de klassieke Pl@ntNet-identificatie die u gewend bent. Pl@ntNet stelt ook de verschillende gastheersoorten voor de betreffende ziekten voor.

Voorlopig kan de ziekte-identificatie niet op het platform worden gedeeld zoals een gewone plantenobservatie. Dit is om te voorkomen dat eventuele determinatiefouten zich verspreiden in onze datasets (tenzij u beroepsmatig contact met ons heeft opgenomen, zie hierboven).

Bestaande observaties annoteren met ziekten

Zodra de ziekte of plaag is geselecteerd, wordt de plantenobservatie geannoteerd met de ziekte of plaag.

Als u symptomen op een afbeelding herkent of als u het specifieke probleem kent dat de plant aantast, kunt u annotaties toevoegen of suggereren om de database te verrijken.

Zoals eerder vermeld, en om de identificatieprestaties te verbeteren, kan slechts een beperkt aantal gebruikers bijdragen aan deze geannoteerde observaties. Deze bijdragen zijn essentieel om de nauwkeurigheid van de identificatiefunctie te verbeteren en een completere bron op te bouwen voor de hele Pl@ntNet-gemeenschap.

Elke afbeelding van een observatie kan een set annotaties ontvangen. Om een afbeelding te annoteren, selecteert u de annotaties “Fytopathogenen” in de sectie Annotaties naast de afbeelding en zoekt u naar een specifieke waarde. Als de ziekte die u op uw afbeelding identificeert niet in de lijst voorkomt en u heeft meer dan 10 foto’s die dit illustreren, neem dan hier contact met ons op.

Onderzoek achter deze functionaliteit

Deze nieuwe functie voor de identificatie van ziekten en plagen is het resultaat van lopend onderzoek naar fytosanitaire diagnostiek met gebruik van computervisie en deep learning technieken. Het maakt gebruik van recente vorderingen in de beeldgebaseerde plantpathologie en profiteert van datasets die door experts zijn samengesteld om onze modellen te trainen en te evalueren.

Deze samenwerking tussen wetenschap en burgerobservatie vormt de kern van de missie van Pl@ntNet: collectieve intelligentie omzetten in bruikbare instrumenten voor de monitoring van biodiversiteit en de gezondheid van planten.

Wij danken in het bijzonder de deelname van EPPO, INRAE, Cirad en IRD.