Identificatie van ziektes en plagen
We zijn verheugd om een nieuwe betafunctie voor te stellen in de Pl@ntNet-app: de mogelijkheid om plantenziektes en -plagen te identificeren aan de hand van afbeeldingen. Deze experimentele functie is bedoeld om gebruikers te helpen bij het detecteren van zichtbare symptomen veroorzaakt door veelvoorkomende ziekteverwekkers of plagen op een beperkt aantal plantensoorten.
Pl@ntNet helpt gebruikers al lange tijd bij het identificeren van plantensoorten via visuele herkenning, maar deze nieuwe functie breidt het nut van de app uit door informatie over de gezondheid van planten te bieden. Door het uploaden van foto’s die tekenen van ziekte of aantasting vertonen (vlekken op bladeren, verkleuring, misvormingen of de aanwezigheid van insecten), kunnen gebruikers voorlopige suggesties ontvangen over de mogelijke problemen die de plant treffen.
Deze functie is nog in ontwikkeling en ondersteunt momenteel slechts een beperkte lijst van soorten en aandoeningen. De voorspellingen moeten worden beschouwd als informatieve adviezen, en niet als een professionele diagnose, en zijn niet bedoeld om informatie over behandelingen te verstrekken.
We nodigen u uit om uw feedback te delen, zodat we deze functie kunnen verbeteren en het toepassingsgebied ervan in de volgende versies kunnen uitbreiden!
Hoe kan ik toegang krijgen tot deze nieuwe functie?
Om toegang te krijgen tot deze bètafunctie, moeten we uw Pl@ntNet-account goedkeuren. Vul het volgende formulier in: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. We zullen u informeren zodra uw toegang is verleend, meestal binnen 3 werkdagen.
Meer informatie
Help ons meer soorten te dekken: deel uw datasets!
Als u een ervaren Pl@ntNet-gebruiker bent en toegang heeft tot afbeeldingen van hoge kwaliteit die plantenziektes of -plagen laten zien (met betrouwbare annotaties), dan zouden we uw hulp zeer op prijs stellen! De bijdrage van deze datasets kan de nauwkeurigheid en dekking van onze nieuwe functie voor het identificeren van ziekten aanzienlijk verbeteren. Als u gegevens wilt delen of wilt samenwerken, neem dan gerust contact met ons op (vermeld dit in het opmerkingenveld van het formulier) - we kijken ernaar uit om deze functie samen met de community te ontwikkelen.
Welke soorten zijn al gedekt?
In april 2025 dekken we:
-
Allium ampeloprasum - Prei
-
Allium sativum - Knoflook
-
Apium spp - Selderij (algemeen voor het geslacht)
-
Beta vulgaris - Biet
-
Capsicum annuum - Paprika
-
Citrullus lanatus - Watermeloen
-
Citrus × aurantium - Bigarade
-
Citrus × latifolia - Tahiti-citroen
-
Citrus × limon - Citroen
-
Coffea arabica - Arabica koffieplant
-
Cucumis melo - Meloen
-
Cucumis sativus - Komkommer
-
Cucurbita pepo - Courgette
-
Daucus carota - Wortel
-
Foeniculum vulgare - Venkel
-
Fragaria spp - Aardbei (algemeen voor het geslacht)
-
Lactuca sativa - Sla
-
Lathyrus oleraceus - Wilde erwten
-
Musa acuminata - Banaan
-
Musa balbisiana - Banaan (wilde soort)
-
Nicotiana tabacum - Tabak
-
Raphanus raphanistrum - Wilde radijs
-
Solanum lycopersicum - Tomaat
-
Solanum melongena - Aubergine
-
Solanum tuberosum - Aardappel
-
Spinacia oleracea - Spinazie
-
Vitis vinifera - Wijnstok
We importeren continu nieuwe gegevens om een groter aantal soorten te dekken, dus vergeet niet om deze pagina te bezoeken voor een actueel overzicht van alle momenteel ondersteunde soorten: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho.
Bekijk waarnemingen van zieke planten
Met deze nieuwe functie kunnen Pl@ntNet-gebruikers ook gemeenschappelijke waarnemingen van planten bekijken die door verschillende ziekten en parasieten zijn aangetast. Deze concrete voorbeelden, die door andere gebruikers en instituten worden geleverd, geven waardevolle aanwijzingen over hoe verschillende symptomen zich manifesteren bij specifieke soorten. Of u nu op zoek bent naar het identificeren van een probleem of meer wilt weten over de gezondheid van planten, deze groeiende collectie van geannoteerde afbeeldingen helpt u bij het herkennen en vergelijken van de zichtbare tekenen van stress bij planten.
Identificeer zieke planten
Naast het zoeken naar waarnemingen, kunt u met deze functie specifieke ziekten en plagen rechtstreeks identificeren aan de hand van uw eigen afbeeldingen. Door een foto te uploaden die duidelijk symptomen laat zien - zoals vlekken, verwelking, verkleuring of de aanwezigheid van insecten - analyseert Pl@ntNet de afbeelding en suggereert mogelijke oorzaken. Deze suggesties zijn gebaseerd op visuele overeenkomsten met geverifieerde gevallen in onze database en zijn bedoeld om u snel te helpen begrijpen wat de plant kan treffen.
De identificatie van ziektes is beschikbaar op het volgende adres: https://identify.plantnet.org/fr/diseases/identify en werkt bijna op dezelfde manier als de klassieke Pl@ntNet-identificatie die u gewend bent. Naast de identificatie van soorten, zal Pl@ntNet ook een reeks ziekten voorstellen voor elke soort en voor elke bronafbeelding.
Voorlopig kan de identificatie van ziekten niet worden gedeeld op het platform zoals de gebruikelijke observatie van planten om te voorkomen dat eventuele determinatiefouten zich verspreiden in onze datasets.
Annoteer bestaande waarnemingen van planten met ziekten
Binnen het kader van deze bètaversie kunt u ook bestaande waarnemingen van planten annoteren met informatie over ziekten of plagen. Als u symptomen op een afbeelding herkent of het specifieke probleem kent dat de plant treft, kunt u annotaties toevoegen of suggereren om de database te verrijken. Deze bijdragen zijn essentieel voor het verbeteren van de nauwkeurigheid van de identificatiefunctie en het creëren van een completere bron voor de hele Pl@ntNet-community.
Elke afbeelding van een waarneming kan een reeks annotaties ontvangen. Om een afbeelding te annoteren, selecteert u de annotaties “Fytopathogenen” in de sectie Annotaties naast de afbeelding en zoekt u een specifieke waarde. Als de ziekte die u op uw afbeelding identificeert niet in de lijst voorkomt en u meer dan 10 afbeeldingen heeft die dit illustreren, neem dan contact met ons op hier.
Onderzoeksinspanning achter deze functie
Deze nieuwe functie voor het identificeren van ziekten en plagen is het resultaat van lopend onderzoek naar fytosanitaire diagnostiek met behulp van computer vision- en deep learning-technieken. Het bouwt voort op recente vorderingen op het gebied van op afbeeldingen gebaseerde plantenziektekunde en maakt gebruik van datasets die door experts zijn gemaakt om onze modellen te trainen en te evalueren.
Deze samenwerking tussen wetenschap en burgerwetenschap staat centraal in de missie van Pl@ntNet: collectieve intelligentie omzetten in bruikbare instrumenten voor het monitoren van biodiversiteit en de gezondheid van planten.