Identificação de doenças e pragas

Temos o prazer de introduzir uma nova funcionalidade na aplicação Pl@ntNet: a possibilidade de identificar doenças e pragas das plantas a partir de imagens. Esta primeira versão visa ajudar os utilizadores a detetar sintomas visíveis causados por patógenos ou pragas comuns num conjunto limitado de espécies vegetais.

Ao carregar fotos que mostrem sinais de doença ou infestação (manchas nas folhas, descoloração, deformações ou presença de insetos), os utilizadores podem receber sugestões preliminares sobre os eventuais problemas que afetam a planta. Podem ser enviadas até quatro fotos; não hesite em tirar várias fotografias dos sinais da doença para melhorar os resultados.

Embora esta funcionalidade venha a ser enriquecida e melhorada ao longo do tempo, já constitui uma base sólida para acompanhar os utilizadores na observação e compreensão da saúde das plantas. Novas doenças e patógenos, bem como novas espécies de plantas, serão integrados progressivamente.

Os resultados da identificação de doenças devem ser considerados como conselhos informativos, e não como um diagnóstico profissional, e não se destinam a fornecer informações sobre tratamentos (legalmente, isto depende frequentemente dos governos de cada país).

Como posso aceder a esta nova funcionalidade?

A identificação de doenças e pragas está disponível para todos:

• no site web: https://identify.plantnet.org/diseases-and-pests

• na aplicação móvel (v3.25 no mínimo): escolhendo a flora «Doenças e pragas» no submenu “Floras específicas”

A contribuição de observações de doenças é, por enquanto, muito restrita. Se é um profissional especializado em determinadas doenças e deseja melhorar o desempenho da sua identificação, por favor preencha o seguinte formulário: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Não hesite em detalhar as suas competências e profissão para que possamos responder ao seu pedido o mais rapidamente possível, geralmente no prazo de 3 dias úteis.

Para ir mais longe

Ajude-nos a cobrir mais espécies: partilhe os seus conjuntos de dados!

Se é um utilizador experiente do Pl@ntNet e tem acesso a imagens de alta qualidade que mostram doenças ou pragas de plantas (com anotações fiáveis), ficaríamos encantados em receber a sua ajuda!

A contribuição destes conjuntos de dados pode melhorar significativamente a precisão e a cobertura da nossa nova função de identificação de doenças. Se deseja partilhar dados ou colaborar, não hesite em contactar-nos (mencionando-o no campo de comentário do formulário) - estamos entusiasmados em co-construir esta funcionalidade com a comunidade.

Quais são as espécies já cobertas?

Estamos continuamente a importar novos dados para cobrir um maior número de espécies, por isso não se esqueça de visitar esta página para ter uma visão geral atualizada de todas as espécies atualmente suportadas: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho

A título de exemplo, em março de 2026, já cobríamos as seguintes espécies:

• Allium ampeloprasum - Alho-porro-bravo

• Allium cepa - Cebola

• Allium sativum - Alho

• Ananas comosus - Ananás

• Asparagus officinalis - Espargo

• Avena sativa - Aveia-comum

• Beta vulgaris - Beterraba

• Brassica napus - Colza

• Brassica oleracea - Couve Romanesco

• Capsicum annuum - Pimento

• Carica papaya - Papaya

• Castanea sativa - Castanheiro-comum

• Cicer arietinum - Grão-de-bico

• Citrullus lanatus - Melancia

• Citrus × aurantiifolia - Lima-ácida

• Citrus × aurantium - Laranjeira-azeda

• Citrus × latifolia - Lima-da-pérsia

• Citrus × limon - Limoeiro

• Citrus hystrix - Combava

• Citrus maxima - Toranjeira

• Citrus medica - Mão de Buda

• Coffea arabica - Cafeeiro-arábica

• Corylus avellana - Aveleira

• Cucumis melo - Melão

• Cucumis sativus - Pepino

• Cucurbita pepo - Abóbora

• Daucus carota - Cenoura-brava

• Foeniculum vulgare - Funcho

• Glycine max - Soja

• Helianthus annuus - Girassol

• Hordeum vulgare - Cevada-comum

• Humulus lupulus - Lúpulo

• Juglans regia - Nogueira-comum

• Lactuca sativa - Alface

• Lathyrus oleraceus - Ervilha

• Lens culinaris - Lentilha

• Mangifera indica - Mangueira

• Medicago sativa - Luzerna-cultivada

• Musa × paradisiaca - Banana-pão

• Musa acuminata - Bananeira

• Musa balbisiana - Musa balbisiana

• Nicotiana tabacum - Tabaco-comum

• Persea americana - Abacateiro

• Phaseolus vulgaris - Feijoeiro

• Pisum sativum - Ervilha-de-quebrar

• Prunus armeniaca - Damasqueiro

• Prunus domestica - Ameixeira

• Prunus dulcis - Amendoeira

• Prunus persica - Pessegueiro

• Pyrus communis - Pereira-comum

• Raphanus raphanistrum - Saramago

• Ribes nigrum - Groselheira-negra

• Rubus idaeus - Framboeseiro

• Solanum lycopersicum - Tomateiro

• Solanum melongena - Beringela

• Solanum tuberosum - Batateira

• Sorghum bicolor - Sorgo

• Spinacia oleracea - Espinafre

• Triticum aestivum - Trigo-mole

• Vanilla planifolia - Baunilha

• Vicia faba - Fava

• Vitis vinifera - Videira

• Zea mays - Milho

Explorar as observações de plantas com doenças

Com esta nova funcionalidade, os utilizadores do Pl@ntNet poderão também explorar as observações da comunidade de plantas afetadas por diversas doenças e parasitas. Estes exemplos concretos, fornecidos por outros utilizadores e institutos, dão indicações preciosas sobre como os diferentes sintomas aparecem em espécies específicas.

Quer procure identificar um problema ou saber mais sobre a saúde das plantas, esta coleção crescente de imagens anotadas ajudará a reconhecer e a comparar os sinais visíveis de stress nas plantas.

Identificar as plantas com doenças ou pragas

Além da pesquisa de observações, esta funcionalidade permite-lhe identificar doenças e pragas específicas diretamente a partir das suas próprias imagens.

Ao carregar uma foto que mostre claramente sintomas - tais como manchas, murchidão, descoloração ou a presença de insetos - o Pl@ntNet analisará a imagem e sugerirá causas possíveis. Estas sugestões baseiam-se em semelhanças visuais com casos verificados na nossa base de dados e visam ajudá-lo a compreender rapidamente o que pode estar a afetar a planta.

A identificação de doenças está disponível no seguinte endereço: identify.plantnet.org/diseases-and-pests e funciona quase da mesma forma que a identificação clássica do Pl@ntNet a que está habituado. O Pl@ntNet também propõe as diferentes espécies hospedeiras para as doenças em questão.

Por enquanto, a identificação das doenças não pode ser partilhada na plataforma como uma observação habitual de plantas, de modo a evitar que eventuais erros de determinação se propaguem nos nossos conjuntos de dados (exceto se a sua profissão o levou a contactar-nos, ver acima).

Anotar as observações existentes de plantas com doenças

Uma vez selecionada a doença ou a praga, isto anota a observação de plantas com a doença ou a praga correspondente.

Se reconhecer sintomas numa imagem ou se conhecer o problema específico que afeta a planta, pode adicionar ou sugerir anotações a fim de enriquecer a base de dados.

Como mencionado anteriormente e para melhorar o desempenho da identificação, apenas um número reduzido de utilizadores pode contribuir para estas observações anotadas. Estas contribuições são essenciais para melhorar a precisão da função de identificação e constituir um recurso mais completo para toda a comunidade Pl@ntNet.

Cada imagem de uma observação pode receber um conjunto de anotações. Para anotar uma imagem, selecione as anotações “Fitopatógenos” na secção Anotações ao lado da imagem e procure um valor específico. Se a doença que identifica na sua imagem não figurar na lista e tiver mais de 10 imagens que a ilustram, por favor contacte-nos aqui.

Esforço de investigação por trás desta funcionalidade

Esta nova funcionalidade de identificação de doenças e pragas é o resultado de uma investigação em curso sobre diagnósticos fitossanitários utilizando técnicas de visão computacional e aprendizagem profunda. Baseia-se nos avanços recentes em matéria de patologia vegetal baseada na imagem e beneficia de conjuntos de dados criados por especialistas para treinar e avaliar os nossos modelos.

Esta colaboração entre a ciência e a observação de cidadãos está no cerne da missão do Pl@ntNet: transformar a inteligência coletiva em ferramentas aplicáveis para a monitorização da biodiversidade e da saúde das plantas.

Agradecemos particularmente a participação da EPPO, INRAE, Cirad e IRD.