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Dados abertos

As observações mais fiáveis do Pl@ntNet estão agora integradas na base de dados internacional GBIF (Global Biodiversity Information Facility). O GBIF é uma rede mundial e uma infraestrutura de investigação financiada por governos de todo o mundo, que oferece acesso livre e aberto a dados sobre a biodiversidade. A publicação dos dados do Pl@ntNet nesta plataforma permite que investigadores de todo o mundo os utilizem para realizar estudos em ecologia, agronomia ou conservação da biodiversidade.

Os dados do Pl@ntNet contribuem para investigações sobre temáticas variadas, tais como o impacto das alterações climáticas na distribuição das espécies vegetais, a propagação de espécies exóticas invasoras, ou ainda as interações entre plantas e polinizadores.

Apenas as observações consideradas mais fiáveis em termos de identificação das espécies são partilhadas no GBIF. Isto inclui duas categorias principais:

  1. As observações partilhadas e validadas pela comunidade (acessíveis aqui).

  2. Os pedidos de identificação para os quais o algoritmo de reconhecimento automático atinge um nível de confiança suficientemente elevado (acessíveis aqui).

As observações validadas pela comunidade são publicadas com as suas imagens sob a licença Creative Commons CC-BY-SA, mencionando o nome do autor. Em contrapartida, para os pedidos de identificação, apenas a localização e o nome da planta são partilhados, sem qualquer informação pessoal adicional.

Esta contribuição excecional para a ciência é o fruto do empenho de todos os utilizadores do Pl@ntNet, sejam eles simples utilizadores ocasionais, contribuidores apaixonados ou curadores de dados.

É também possível utilizar a API GBIF para explorar e descarregar os dados do Pl@ntNet.

O serviço de identificação Pl@ntNet está também disponível sob a forma de API, ver aqui.

Camille Garcin, Alexis Joly, Pierre Bonnet, Jean-Christophe Lombardo, Antoine Affouard, Mathias Chouet, Maximilien Servajean, Joseph Salmon, Titouan Lorieul. Pl@ntNet-300K: um conjunto de dados de imagens de plantas com uma forte ambiguidade de rotulagem e uma distribuição de cauda longa. NeurIPS 2021 - 35ª Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neuronal, Dezembro de 2021, Conferência virtual, França.

Conjunto de dados de imagens Pl@ntNet-300K