Identificação de doenças e pragas

Temos o prazer de apresentar um novo recurso beta no aplicativo Pl@ntNet: a possibilidade de identificar doenças e pragas de plantas a partir de imagens. Este recurso experimental visa ajudar os usuários a detectar sintomas visíveis causados por patógenos ou pragas comuns em um conjunto limitado de espécies vegetais.

O Pl@ntNet ajuda há muito tempo os usuários a identificar espécies vegetais por reconhecimento visual, mas este novo recurso amplia a utilidade do aplicativo, oferecendo informações sobre a saúde das plantas. Ao carregar fotos mostrando sinais de doença ou infestação (manchas nas folhas, descoloração, deformações ou presença de insetos), os usuários podem receber sugestões preliminares sobre os possíveis problemas que afetam a planta.

Este recurso ainda está em desenvolvimento e atualmente suporta apenas uma lista restrita de espécies e patologias. Suas previsões devem ser consideradas como conselhos informativos, e não como um diagnóstico profissional, e não se destinam a fornecer informações sobre tratamentos.

Convidamos você a nos enviar seus comentários para melhorar este recurso e expandir seu escopo nas próximas versões!

Como posso acessar este novo recurso?

Para acessar este recurso beta, precisamos autorizar sua conta Pl@ntNet. Por favor, preencha o seguinte formulário: https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Avisaremos você assim que seu acesso for concedido, geralmente em até 3 dias úteis.

Para ir mais longe

Ajude-nos a cobrir mais espécies: compartilhe seus conjuntos de dados!

Se você é um usuário expert do Pl@ntNet e tem acesso a imagens de alta qualidade mostrando doenças ou pragas de plantas (com anotações confiáveis), teremos prazer em receber sua ajuda! A contribuição desses conjuntos de dados pode melhorar significativamente a precisão e a cobertura de nossa nova função de identificação de doenças. Se você deseja compartilhar dados ou colaborar, não hesite em nos contatar (mencionando-o no campo de comentários do formulário) - temos prazer em co-construir este recurso com a comunidade.

Quais espécies já estão cobertas?

Em abril de 2025, cobrimos:

1. Allium ampeloprasum - Porro

2. Allium sativum - Alho

3. Apium spp - Aipo (geral para o gênero)

4. Beta vulgaris - Beterraba

5. Capsicum annuum - Pimenta

6. Citrullus lanatus - Melancia

7. Citrus × aurantium - Laranja-amarga

8. Citrus × latifolia - Limão-taiti

9. Citrus × limon - Limão

10. Coffea arabica - Café

11. Cucumis melo - Melão

12. Cucumis sativus - Pepino

13. Cucurbita pepo - Abóbora

14. Daucus carota - Cenoura

15. Foeniculum vulgare - Funcho

16. Fragaria spp - Morango (geral para o gênero)

17. Lactuca sativa - Alface

18. Lathyrus oleraceus - Ervilha selvagem

19. Musa acuminata - Banana

20. Musa balbisiana - Banana (espécie selvagem)

21. Nicotiana tabacum - Tabaco

22. Raphanus raphanistrum - Rabanete selvagem

23. Solanum lycopersicum - Tomate

24. Solanum melongena - Berinjela

25. Solanum tuberosum - Batata

26. Spinacia oleracea - Espinafre

27. Vitis vinifera - Videira

Importamos continuamente novos dados para cobrir um maior número de espécies, então não se esqueça de visitar esta página para ter uma visão geral atualizada de todas as espécies atualmente suportadas: https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho.

Explore as observações de plantas com doenças

Com este novo recurso, os usuários do Pl@ntNet também poderão explorar as observações comunitárias de plantas afetadas por diversas doenças e parasitas. Esses exemplos concretos, fornecidos por outros usuários e institutos, fornecem indicações preciosas sobre como os diferentes sintomas aparecem em espécies específicas. Se você está procurando identificar um problema ou saber mais sobre a saúde das plantas, esta coleção crescente de imagens anotadas ajudará você a reconhecer e comparar os sinais visíveis de estresse nas plantas.

Identificar plantas com doenças ou pragas

Além da busca por observações, este recurso permite que você identifique doenças e pragas específicas diretamente a partir de suas próprias imagens. Ao carregar uma foto que mostre claramente os sintomas - como manchas, murcha, descoloração ou presença de insetos - o Pl@ntNet analisará a imagem e sugerirá possíveis causas. Essas sugestões são baseadas em similaridades visuais com casos verificados em nosso banco de dados e visam ajudá-lo a entender rapidamente o que pode estar afetando a planta.

A identificação de doenças está disponível no seguinte endereço: https://identify.plantnet.org/pt/diseases/identify e funciona quase da mesma maneira que a identificação clássica do Pl@ntNet à qual você está acostumado. Além da identificação das espécies, o Pl@ntNet também sugerirá um conjunto de doenças para cada espécie e para cada imagem de origem.

Por enquanto, a identificação de doenças não pode ser compartilhada na plataforma como a observação habitual de plantas para evitar que possíveis erros de determinação se propaguem em nossos conjuntos de dados.

Anotar observações existentes de plantas com doenças

Como parte desta versão beta, você também poderá anotar as observações existentes de plantas com informações sobre doenças ou pragas. Se você reconhecer sintomas em uma imagem ou conhecer o problema específico que afeta a planta, poderá adicionar ou sugerir anotações para enriquecer o banco de dados. Essas contribuições são essenciais para melhorar a precisão da função de identificação e constituir um recurso mais completo para toda a comunidade Pl@ntNet.

Cada imagem de uma observação pode receber um conjunto de anotações. Para anotar uma imagem, selecione as anotações “Fitopatógenos” na seção Anotações ao lado da imagem e procure um valor específico. Se a doença que você identifica em sua imagem não estiver na lista e você tiver mais de 10 imagens a ilustrando, entre em contato conosco aqui.

Esforço de pesquisa por trás deste recurso

Este novo recurso de identificação de doenças e pragas é o resultado de uma pesquisa em andamento sobre diagnósticos fitossanitários usando técnicas de visão computacional e aprendizado profundo. Ele se baseia nos avanços recentes em matéria de patologia vegetal baseada em imagem e beneficia-se de conjuntos de dados criados por especialistas para treinar e avaliar nossos modelos.

Esta colaboração entre a ciência e a observação cidadã está no centro da missão do Pl@ntNet: transformar a inteligência coletiva em ferramentas utilizáveis para o monitoramento da biodiversidade e da saúde das plantas.