Identification des maladies et des ravageurs
Nous sommes ravis d’introduire une nouvelle fonctionnalité bêta dans l’application Pl@ntNet : la possibilité d’identifier les maladies et les ravageurs des plantes à partir d’images. Cette fonctionnalité expérimentale vise à aider les utilisateurs à détecter les symptômes visibles causés par des pathogènes ou des ravageurs communs sur un ensemble limité d’espèces végétales.
Pl@ntNet aide depuis longtemps les utilisateurs à identifier les espèces végétales par reconnaissance visuelle, mais cette nouvelle fonctionnalité étend l’utilité de l’application en offrant des informations sur la santé des plantes. En téléchargeant des photos montrant des signes de maladie ou d’infestation (taches sur les feuilles, décoloration, déformations ou présence d’insectes), les utilisateurs peuvent recevoir des suggestions préliminaires sur les problèmes éventuels affectant la plante.
Cette fonctionnalité est encore en cours de développement et ne prend actuellement en charge qu’une liste restreinte d’espèces et de pathologies. Ses prédictions doivent être considérées comme des conseils informatifs, et non comme un diagnostic professionnel, et ne sont pas destinées à fournir des informations sur les traitements.
Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires afin d’améliorer cette fonctionnalité et d’en élargir le champ d’application dans les prochaines versions !
Comment puis-je accéder à cette nouvelle fonctionnalité ?
Pour accéder à cette fonctionnalité bêta, nous devons autoriser votre compte Pl@ntNet. Veuillez remplir le formulaire suivant : https://forms.gle/BYH7WC9d8eJEm3dk9. Nous vous informerons dès que votre accès aura été accordé, généralement dans les 3 jours ouvrables.
Pour aller plus loin
Aidez-nous à couvrir plus d’espèces : partagez vos jeux de données !
Si vous êtes un utilisateur expert de Pl@ntNet et que vous avez accès à des images de haute qualité montrant des maladies ou des ravageurs de plantes (avec des annotations fiables), nous serions ravis de recevoir votre aide ! La contribution de ces ensembles de données peut améliorer de manière significative la précision et la couverture de notre nouvelle fonction d’identification des maladies. Si vous souhaitez partager des données ou collaborer, n’hésitez pas à nous contacter (en le mentionnant dans le champ commentaire du formulaire) - nous sommes ravis de co-construire cette fonctionnalité avec la communauté.
Quelles sont les espèces déjà couvertes ?
En avril 2025, nous couvrons :
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Allium ampeloprasum - Poireau
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Allium sativum - Ail
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Apium spp - Céleri (général pour le genre)
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Beta vulgaris - Betterave
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Capsicum annuum - Poivron
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Citrullus lanatus - Pastèque
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Citrus × aurantium - Bigaradier
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Citrus × latifolia - Citronnier de Tahiti
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Citrus × limon - Citron
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Coffea arabica - Caféier d’Arabie
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Cucumis melo - Melon
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Cucumis sativus - Concombre
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Cucurbita pepo - Courgette
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Daucus carota - Carotte
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Foeniculum vulgare - Fenouil
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Fragaria spp - Fraise (général pour le genre)
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Lactuca sativa - Laitue
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Lathyrus oleraceus - Pois sauvage
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Musa acuminata - Banane
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Musa balbisiana - Banane (espèce sauvage)
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Nicotiana tabacum - Tabac
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Raphanus raphanistrum - Radis sauvage
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Solanum lycopersicum - Tomate
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Solanum melongena - Aubergine
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Solanum tuberosum - Pomme de terre
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Spinacia oleracea - Épinard
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Vitis vinifera - Vigne
Nous importons continuellement de nouvelles données pour couvrir un plus grand nombre d’espèces, alors n’oubliez pas de visiter cette page pour avoir une vue d’ensemble actualisée de toutes les espèces actuellement prises en charge : https://identify.plantnet.org/diseases/species/tags/phytopatho.
Explorer les observations de plantes atteintes de maladies
Avec cette nouvelle fonctionnalité, les utilisateurs de Pl@ntNet pourront également explorer les observations communautaires de plantes affectées par diverses maladies et parasites. Ces exemples concrets, fournis par d’autres utilisateurs et instituts, donnent des indications précieuses sur la manière dont les différents symptômes apparaissent sur des espèces spécifiques. Que vous cherchiez à identifier un problème ou à en savoir plus sur la santé des plantes, cette collection croissante d’images annotées vous aidera à reconnaître et à comparer les signes visibles de stress chez les plantes.
Identifier les plantes atteintes de maladies ou de ravageurs
Outre la recherche d’observations, cette fonctionnalité vous permet d’identifier des maladies et des ravageurs spécifiques directement à partir de vos propres images. En téléchargeant une photo qui montre clairement des symptômes - tels que des taches, un flétrissement, une décoloration ou la présence d’insectes - Pl@ntNet analysera l’image et suggérera des causes possibles. Ces suggestions sont basées sur des similitudes visuelles avec des cas vérifiés dans notre base de données et visent à vous aider à comprendre rapidement ce qui peut affecter la plante.
L’identification des maladies est disponible à l’adresse suivante : https://identify.plantnet.org/fr/diseases/identify et fonctionne presque de la même manière que l’identification classique de Pl@ntNet à laquelle vous êtes habitué. Outre l’identification des espèces, Pl@ntNet proposera également un ensemble de maladies pour chaque espèce et pour chaque image source.
Pour l’instant, l’identification des maladies ne peut pas être partagée sur la plateforme comme l’observation habituelle des plantes afin d’éviter que d’éventuelles erreurs de détermination ne se propagent dans nos ensembles de données.
Annoter les observations existantes de plantes avec des maladies
Dans le cadre de cette version bêta, vous serez également en mesure d’annoter les observations de plantes existantes avec des informations sur les maladies ou les ravageurs. Si vous reconnaissez des symptômes sur une image ou si vous connaissez le problème spécifique qui affecte la plante, vous pouvez ajouter ou suggérer des annotations afin d’enrichir la base de données. Ces contributions sont essentielles pour améliorer la précision de la fonction d’identification et constituer une ressource plus complète pour l’ensemble de la communauté Pl@ntNet.
Chaque image d’une observation peut recevoir un ensemble d’annotations. Pour annoter une image, sélectionnez les annotations “Phytopathogènes” dans la section Annotations à côté de l’image et recherchez une valeur spécifique. Si la maladie que vous identifiez sur votre image ne figure pas dans la liste et que vous avez plus de 10 images l’illustrant, veuillez nous contacter ici.
Effort de recherche derrière cette fonctionnalité
Cette nouvelle fonctionnalité d’identification des maladies et des ravageurs est le résultat d’une recherche en cours sur les diagnostics phytosanitaires utilisant des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage profond. Elle s’appuie sur les avancées récentes en matière de pathologie végétale basée sur l’image et bénéficie d’ensembles de données créés par des experts pour former et évaluer nos modèles.
Cette collaboration entre la science et l’observation citoyenne est au cœur de la mission de Pl@ntNet : transformer l’intelligence collective en outils exploitables pour la surveillance de la biodiversité et de la santé des plantes.